Прогнозирование и устранение критических ситуаций в специализированных распределенных вычислительных системах на основе интеллектуального агента

Обработка ресурсоёмких задач с единственным решением и невозрастающей функцией полезности, относящихся к классу случайного поиска, обладающих возможностью параллельного выполнения и независимость ветвей по данным, на специализированных распределенных вычислительных системах с жёсткими ограничениями на время выполнения обуславливает особые требования к архитектуре и программному обеспечению таких систем. Несмотря на существующие решения в этой области, существует угроза невыполнения задачи за директивное время выполнения, угрожающее отказом системы. В работе рассматриваются принципы и алгоритмы построения интеллектуального агента, позволяющего прогнозировать такие критические ситуации и предотвращать их посредством кратковременного подключения дополнительных, резервных вычислительных устройств.